{"id":76031,"date":"2024-04-08T17:08:30","date_gmt":"2024-04-08T14:08:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.turksem.com\/?p=76031"},"modified":"2024-04-08T17:08:30","modified_gmt":"2024-04-08T14:08:30","slug":"veri-bilimi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otel.name.tr\/index.php\/2024\/04\/08\/veri-bilimi\/","title":{"rendered":"Veri Biliminin Faydalar\u0131 Nelerdir?"},"content":{"rendered":"\n

Verilerin benzeri g\u00f6r\u00fclmemi\u015f bir h\u0131zda \u00fcretildi\u011fi bir d\u00fcnyada, i\u015fletmelerin bu ham bilgileri de\u011ferli i\u00e7g\u00f6r\u00fclere ve eyleme d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclebilir zekaya d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmenin bir yoluna ihtiyac\u0131 var. Veri bilimi tam da burada devreye giriyor. \u0130statistiksel analiz, makine \u00f6\u011frenimi ve bilgisayar biliminin g\u00fc\u00e7l\u00fc birle\u015fimiyle veri bilimi Yapay Zeka da dahil olmak \u00fczere her b\u00fcy\u00fckl\u00fckteki \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131 ve firma i\u00e7in kritik bir ara\u00e7 haline geldi.<\/strong> Biz T\u00fcrk SEM olarak Veri Bilimini kullanmaya ba\u015flayal\u0131 olduk\u00e7a uzun bir zaman ge\u00e7ti. 2018 y\u0131l\u0131nda SEO \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131nda matematik bilimi<\/strong><\/a> konulu yaz\u0131m\u0131zda o d\u00f6nemki istatistik bilimi \u00fczerine neler yapt\u0131\u011f\u0131m\u0131z\u0131 anlatm\u0131\u015ft\u0131k.<\/p>\n\n\n\n

Veri bilimi ile reklam dan\u0131\u015fmanl\u0131\u011f\u0131 yapt\u0131\u011f\u0131m\u0131z firmalara geleneksel reklamla ilgili tavsiyelerde bulundu\u011fumuzu bile belirtmi\u015ftik.<\/p>\n\n\n\n

Veri Bilimi \u0130ngilizcesi : Data Science<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Data Science Nedir?<\/h2>\n\n\n\n

Data Science, T\u00fcrk\u00e7esi Veri Bilimi anlam\u0131 ta\u015f\u0131maktad\u0131r ve b\u00fcy\u00fck verilerin analiz edilerek \u00f6ng\u00fcler olu\u015fturmam\u0131z\u0131 sa\u011flayan bir bilim dal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

Veri bilimi becerisinde ustala\u015fmak i\u00e7in her g\u00fcn ara\u015ft\u0131rmalar yapman\u0131z, kendinizi en son geli\u015fmeler ve yaz\u0131l\u0131mlarla g\u00fcncel tutman\u0131z gerekir.<\/p>\n\n\n\n

Bu blogda veri biliminin bir\u00e7ok faydas\u0131n\u0131 ve d\u00fcnya genelinde i\u015fletmeleri ve end\u00fcstrileri nas\u0131l d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc ke\u015ffedece\u011fiz. Hadi okumaya devam edelim.<\/p>\n\n\n\n

Veri Biliminin Temelleri<\/h2>\n\n\n\n

Veri bilimi; verilerden bilgi ve i\u00e7g\u00f6r\u00fc elde etmek amac\u0131yla verilerin incelenmesidir. Bilgisayar bilimi, matematik verileri ve istatistik yakla\u015f\u0131mlar\u0131n\u0131 kullanarak firma veya insanlar\u0131n daha iyi kararlar almas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur. \u00c7e\u015fitli ara\u00e7 ve yakla\u015f\u0131mlar uygulayan veri bilimcileri, kal\u0131plar\u0131 bulmak ve tahminlerde bulunmak i\u00e7in b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmelerini i\u015fler ve analiz eder.<\/p>\n\n\n\n

Bir \u00f6rnek verecek olursak; bir veri bilimcisi, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n bir web sitesinde \u00fcr\u00fcn sayfas\u0131nda nas\u0131l etkile\u015fime girdi\u011fini belirlemek i\u00e7in verileri inceleyebilir ve ard\u0131ndan bu bilgiyi kullan\u0131c\u0131 deneyimini iyile\u015ftirmek i\u00e7in kullan\u0131lmas\u0131 i\u00e7in yaz\u0131l\u0131m ekibine bildirebilir. G\u00fcn\u00fcm\u00fczde pek \u00e7ok i\u015fletme daha do\u011fru kararlar almak ve rekabette rakiplerinin \u00f6n\u00fcnde olmak i\u00e7in veri bilimini kullan\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n

Veri Bilimi konusunu G\u00fc\u00e7l\u00fc SEO Metodolojisinin<\/strong> temel yakla\u015f\u0131mlar\u0131ndan olan Gestalt <\/strong>yakla\u015f\u0131m\u0131n\u0131 anlatmadan \u00f6nce tamamlay\u0131c\u0131 i\u00e7eri\u011fi olarak kaleme ald\u0131k. SEO \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131nda kulland\u0131\u011f\u0131m\u0131z Gestalt yakla\u015f\u0131m\u0131n\u0131 anlat\u0131rken bol bol Veri Bilimi konusuna at\u0131f yapaca\u011f\u0131z.<\/p>\n\n\n\n

Veri Bilimcisinin Rol\u00fc<\/h2>\n\n\n\n

Sorunlar\u0131 \u00e7\u00f6zmek ve g\u00f6r\u00fc\u015f olu\u015fturmak i\u00e7in verilerle \u00e7al\u0131\u015fmak veri bilimcinin i\u015f tan\u0131m\u0131d\u0131r. Muazzam veri k\u00fcmelerini analiz etmek, i\u015flemek ve bunlardan neden sonu\u00e7 ili\u015fkisi kurarak kullan\u0131labilir bilgi \u00e7\u0131karmak i\u00e7in \u00e7e\u015fitli teknikler kullan\u0131rlar. Bir veri bilimci daha iyi kararlar almak i\u00e7in kullan\u0131labilecek veriye dayal\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sa\u011flay\u0131p i\u015fletmeler ve kurulu\u015flar i\u00e7in b\u00fcy\u00fcme yol haritas\u0131 belirleyebilir.<\/p>\n\n\n\n

\u00d6rne\u011fin; hasta sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmek i\u00e7in kullan\u0131labilecek e\u011filimleri ve kal\u0131plar\u0131 bulmak i\u00e7in hasta veri analizini kullanan bir veri bilimcisi bir sa\u011fl\u0131k kurulu\u015funda \u00e7al\u0131\u015farak i\u015fletmesi i\u00e7in \u00e7e\u015fitli kullan\u0131labilir \u00f6ng\u00fcler olu\u015fturabilir. Bu \u00f6rne\u011fe ek olarak yeni \u00fcr\u00fcn ve hizmetler sunabilmek ve t\u00fcketici davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 daha iyi anlamak i\u00e7in verileri analiz ederek perakende bir firmaya fayda sa\u011flayabilir.<\/p>\n\n\n\n

Veri Biliminin Faydalar\u0131<\/h2>\n\n\n\n

Veri biliminin pek \u00e7ok faydas\u0131 var ve h\u0131zla her b\u00fcy\u00fckl\u00fckteki i\u015fletme i\u00e7in \u00f6nemli bir ara\u00e7 haline geliyor.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n
    \n
  1. Geli\u015ftirilmi\u015f Karar Verme<\/strong> – Sorunlar\u0131 \u00e7\u00f6zmek ve bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131lar\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmek i\u00e7in verileri kullanmak veri bilimciler taraf\u0131ndan firmalar\u0131n daha sa\u011fl\u0131kl\u0131 karar almas\u0131n\u0131 sa\u011flanmas\u0131nda kritik bir rol oynar. Devasa veri k\u00fcmelerini analiz etmek, i\u015flemek ve anlaml\u0131 veriler elde etmek i\u00e7in \u00e7e\u015fitli metodolojiler ve ara\u00e7lar kullanmaktalar. Veri bilimcilerin \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 \u015firketlerin ve kurulu\u015flar\u0131n ak\u0131ll\u0131ca kararlar almas\u0131na olanak tan\u0131yan veriye dayal\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sunar. T\u00fcrk SEM veri bilimcisi \u00f6rne\u011fin SEO \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131nda daha ba\u015far\u0131l\u0131 olmak i\u00e7in kal\u0131plar \u00e7\u0131kartabilir.
    <\/li>\n\n\n\n
  2. Verimlili\u011fi Artt\u0131rmak<\/strong> – Veri biliminin kullan\u0131lmas\u0131yla i\u015f operasyonlar\u0131 daha verimli hale getirilebilir ve maliyetler azalt\u0131labilir. \u015eunu unutmamak laz\u0131m Veri Bilimcisi sadece b\u00fcy\u00fck i\u015fletmeler de\u011fil t\u00fcm i\u015fletmeler i\u00e7in \u00f6nemli faysalar sa\u011flayabilir. \u0130\u015fletmeler verileri analiz ederek verimsizlikleri ve potansiyel iyile\u015ftirme alanlar\u0131n\u0131 tespit edebilmektedir. Daha sonra bilgi kullan\u0131larak giderleri azalt\u0131rken verimlili\u011fi art\u0131racak \u015fekilde de\u011fi\u015fiklikler yap\u0131labilir. \u00d6rne\u011fin bir \u015firket, tedarik zincirini analiz etmek ve gecikmelere neden olan darbo\u011fazlar\u0131 tespit etmek i\u00e7in veri bilimini kullanabilir.
    <\/li>\n\n\n\n
  3. Geli\u015fmi\u015f M\u00fc\u015fteri Deneyimi<\/strong> – M\u00fc\u015fteri tercihlerini ve davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 ke\u015ffetmek genel olarak veri analizi yoluyla ger\u00e7ekle\u015ftirilebilir. Kullan\u0131c\u0131n\u0131n ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131layan \u00fcr\u00fcn ve hizmetler olu\u015fturmak i\u00e7in bu bilgiler kullan\u0131larak firmalar m\u00fc\u015fteri deneyimi iyile\u015ftirilebilir. Bir i\u015fletme veri bilimini kullanarak \u00f6rne\u011fin m\u00fc\u015fterinin daha \u00f6nceden sat\u0131n ald\u0131\u011f\u0131 \u00fcr\u00fcnleri analiz ederek m\u00fc\u015fteriye \u00f6zelle\u015ftirilmi\u015f \u00fcr\u00fcn \u00f6nerilerinde bulunabilir.
    <\/li>\n\n\n\n
  4. Rekabet Avantaj\u0131<\/strong> – Veri bilimi, firmalar i\u00e7in daha iyi kararlar alma ve yeni f\u0131rsatlar\u0131 ke\u015ffetme konusunda g\u00fc\u00e7lendirerek rekabet avantaj\u0131 sa\u011flamaktad\u0131r. \u0130\u015fletmeler m\u00fc\u015fterilerine ili\u015fkin \u00f6ng\u00f6r\u00fcler elde etmek i\u00e7in verilerden yararlanarak rekabet\u00e7i kalabilirler. \u00d6rne\u011fin bir ma\u011faza, sat\u0131\u015f verilerini incelemek ve yeni trendleri tespit etmek i\u00e7in veri bilimini kullanabilir. Bu bilgiye dayanarak perakende firmas\u0131 yeni \u00fcr\u00fcnler olu\u015fturarak moda konusunda rakiplerinden \u00f6nde yer alabilir.

    Moda bir sarmald\u0131r. Hangi \u00fcr\u00fcnden sonra hangi \u00fcr\u00fcn\u00fcn inovasyona u\u011fram\u0131\u015f hali gelece\u011fi belirlidir. 2-3 y\u0131l sonra trendi takip etmek bir ad\u0131m \u00f6nde olmay\u0131 sa\u011flayabilir.     Reklam \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 y\u00f6netti\u011fimiz Vera Gelinlik<\/a>, 3 y\u0131l sonran\u0131n modas\u0131 \u00fczerine tahmini bir veri analizi vard\u0131r.
    <\/li>\n\n\n\n
  5. Tahmine Dayal\u0131 Analitik<\/strong> – Veri bilimi, ge\u00e7mi\u015f verilere dayanarak gelecekteki sonu\u00e7lar\u0131 yordamak yani tahmin etmek i\u00e7in kullan\u0131labilir. \u0130\u015fletmeler, b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmelerini analiz etmek i\u00e7in makine \u00f6\u011frenimi algoritmalar\u0131n\u0131 son d\u00f6nemlerde olduk\u00e7a fazla kullanmaya ba\u015flad\u0131. \u00d6rne\u011fin bir sa\u011fl\u0131k uzman\u0131 veya i\u015fletmesi belirli bir hastal\u0131\u011fa yakalanma riski en y\u00fcksek olan bireyleri belirlemek i\u00e7in bu \u00f6ng\u00f6r\u00fcc\u00fc analiz sayesinde \u00f6nleyici bak\u0131m sa\u011flayabilece\u011fi ki\u015fileri bulabilir.
    <\/li>\n\n\n\n
  6. Ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f Pazarlama ve M\u00fc\u015fteri Segmentasyonu<\/strong> – Kurulu\u015flar veri bilimini kullanarak t\u00fcketici tabanlar\u0131n\u0131 \u00e7e\u015fitli \u00f6zelliklere g\u00f6re b\u00f6l\u00fcmlere ay\u0131rabilir ve ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f pazarlama ara\u00e7lar\u0131na d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrebilirler. \u0130\u015fletmeler t\u00fcketici verilerini ve davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 analiz ederek m\u00fc\u015fteri kat\u0131l\u0131m\u0131n\u0131 ve d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm oranlar\u0131n\u0131 art\u0131ran \u00f6zel ve alakal\u0131 dijital pazarlama<\/strong><\/a> t\u00fcrevlerini kullanabilirler. Bu onlar\u0131n bireysel tercihleri \u200b\u200bve ihtiya\u00e7lar\u0131 daha iyi anlamalar\u0131n\u0131 sa\u011flar. \u00d6rne\u011fin; Godaddy firmas\u0131 m\u00fc\u015fterilerinin domainlerinin toplam de\u011ferini ve sekt\u00f6rel da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131 g\u00f6rerek m\u00fc\u015fterilerin al\u0131m g\u00fcc\u00fc hakk\u0131nda bir varsay\u0131ma ula\u015fabilir. Bu \u015fekilde gelecekteki a\u00e7\u0131k art\u0131rmalarda hangisini sat\u0131n alabilece\u011fini tahmin ederek Email Marketing yapabilir.
    <\/li>\n\n\n\n
  7. Daha \u0130yi Sa\u011fl\u0131k Sonu\u00e7lar\u0131<\/strong> – Sa\u011fl\u0131k sekt\u00f6r\u00fc veri bilimi sayesinde bir d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcme u\u011frayacak ilk sekt\u00f6rlerden birisidir. Veri bilimcileri; hasta verilerini, t\u0131bbi kay\u0131tlar\u0131 ve klinik \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 analiz ederek tan\u0131 hassasiyetini art\u0131rmak, tedavi stratejilerini optimize etmek ve hasta bak\u0131m s\u00fcrecini iyile\u015ftirmek i\u00e7in \u00f6ng\u00f6r\u00fcler elde edebilir ve sonu\u00e7ta daha iyi sa\u011fl\u0131k sonu\u00e7lar\u0131 elde edebilir. Ek olarak veri bilimi kullan\u0131larak genetik, ya\u015fam tarz\u0131 ve \u00f6nceki tedavi sonu\u00e7lar\u0131 gibi hastan\u0131n benzersiz \u00f6zelliklerini analiz ederek tedavi programlar\u0131n\u0131n ona \u00f6zel optimizasyonuna olanak sa\u011flar.
    <\/li>\n\n\n\n
  8. Verimli Kaynak Ay\u0131r\u0131m\u0131<\/strong> – Kaynaklar\u0131n kullan\u0131m\u0131, talep e\u011filimleri ve tedarik zinciri dinamikleri hakk\u0131ndaki verileri kullanan veri bilimi, kurulu\u015flar\u0131n kaynak tahsisini en verimli d\u00fczeye \u00e7\u0131karmalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur. Sonu\u00e7 olarak; envanter, personel ve ekipman gibi kaynaklar uygun \u015fekilde tahsis edilirken firman\u0131n genel verimliligi artar.
    <\/li>\n\n\n\n
  9. Devaml\u0131 Geli\u015fim<\/strong> – S\u00fcrekli geli\u015fim k\u00fclt\u00fcr\u00fcne sahip kurulu\u015flar veri biliminden yararlan\u0131rlar. Kurulu\u015flar verileri analiz ederek genel performans\u0131 de\u011ferlendirebilir, ilerlemeyi izleyebilir ve gelecekteki geli\u015fim alanlar\u0131n\u0131 belirleyebilir.
    <\/li>\n\n\n\n
  10. Yenilik ve Yeni F\u0131rsatlar<\/strong> – Son olarak veri bilimi, \u015firketlerin yenilik yapmas\u0131na ve yeni f\u0131rsatlar\u0131 tespit etmesine yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r. Veri bilimi inovasyonun arkas\u0131ndaki itici g\u00fc\u00e7 haline konumunda ve \u015firketlerin yeni bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131lar\u0131 olu\u015fturmas\u0131na olanak tan\u0131yor. Ek olarak veri bilimi, rekabet verilerini, pazar dinamiklerini ve t\u00fcketici davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 inceleyerek yeni i\u015f f\u0131rsatlar\u0131 bulabilir. Veri bilimi \u00e7ercevesinde bulunan inovasyon, yaln\u0131zca \u00fcr\u00fcn yaratman\u0131n \u00f6tesinde bir nokta oldu\u011funu Turksem olarak rahatl\u0131kla belirtebiliriz. \u0130novasyon konusuna ek olarak, i\u015fletmelerin verimsizlikleri, darbo\u011fazlar\u0131 ve otomasyon veya optimizasyon potansiyelini ortaya \u00e7\u0131kartmak i\u00e7in veri analizini kullan\u0131lmakta ve uygulanmaktad\u0131r.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Veri Bilimcisi Nas\u0131l Olunur?<\/h2>\n\n\n\n

    Veri Bilimcisi olmak i\u00e7in \u0130stanbul \u00dcniversitesi Veri Bilimi Sertifika program\u0131na<\/strong><\/a> kat\u0131labilirsiniz. Bu sertifika program\u0131yla beraber i\u015fleni\u015fi ve kullanaca\u011f\u0131n\u0131 ara\u00e7lar\u0131 \u00f6\u011frenmi\u015f olursunuz. Bu programa kay\u0131t olmay\u0131 planl\u0131yorsan\u0131z Matematik bilimini \u00e7ok seviyor olman\u0131z gerekti\u011fini unutmay\u0131n. <\/p>\n\n\n\n

    Veriler aras\u0131ndaki \u00f6r\u00fcnt\u00fcy\u00fc g\u00f6rmek sadece matematik de\u011fil uzamsal zeka gerektirdi\u011fini de bilmeniz gerekir. Google Akademik<\/strong><\/a> \u00fczerinden son yay\u0131nlanan yaz\u0131lar\u0131 okumak ufkunuzu a\u00e7abilir ve Veri Bilimcilerine g\u00f6re 1 ad\u0131m \u00f6nde bulunabilirsiniz. <\/p>\n\n\n\n

    Veri Bilimcisi olarak \u00e7al\u0131\u015faca\u011f\u0131n\u0131z firman\u0131n sekt\u00f6r\u00fc ile ilgili sekt\u00f6rel deneyiminizin olmas\u0131 da \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131zda ba\u015far\u0131 i\u00e7in \u00f6nemli avantajlar sa\u011flayabilir. \u00d6rne\u011fin turizm acentas\u0131 veri bilimcisi, eticaret portal\u0131 veri bilimcisi gibi ni\u015f uzmanl\u0131k alan\u0131na sahip olabilirsiniz.<\/p>\n\n\n\n

    T\u00fcm i\u00e7eri\u011fimiz neredeyse bu kadar. Bizlere akl\u0131n\u0131zda tak\u0131lan sorular varsa l\u00fctfen sorunuz. Ben bir Veri Bilimcisi olmasam da uzun mu uzun bir s\u00fcredir SEO ve Proje Geli\u015ftirme \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131nda \u00e7e\u015fitli b\u00fcy\u00fck verileri analiz ediyorum. Yorum k\u0131sm\u0131ndan akl\u0131n\u0131za tak\u0131lan sorular\u0131 sorabilirsiniz. Elimden geldi\u011fince yard\u0131mc\u0131 olmaya \u00e7al\u0131\u015faca\u011f\u0131m.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Verilerin benzeri g\u00f6r\u00fclmemi\u015f bir h\u0131zda \u00fcretildi\u011fi bir d\u00fcnyada, i\u015fletmelerin bu ham bilgileri de\u011ferli i\u00e7g\u00f6r\u00fclere ve eyleme d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclebilir zekaya d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmenin bir yoluna ihtiyac\u0131 var. Veri bilimi tam da burada devreye giriyor. \u0130statistiksel analiz, makine \u00f6\u011frenimi ve bilgisayar biliminin g\u00fc\u00e7l\u00fc birle\u015fimiyle veri bilimi Yapay Zeka da dahil olmak \u00fczere her b\u00fcy\u00fckl\u00fckteki \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131 ve firma i\u00e7in kritik […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":76050,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-76031","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seo-bilgileri"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/otel.name.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/76031","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/otel.name.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/otel.name.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/otel.name.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/otel.name.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=76031"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/otel.name.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/76031\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/otel.name.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/76050"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/otel.name.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=76031"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/otel.name.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=76031"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/otel.name.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=76031"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}